全国市监局巡检项目

全国AI+监管市场占有率>70%

项目背景

背景信息

2022年以来,全国市场监管体系加快向智慧监管、非现场监管和风险分级监管转型。国务院提出通过信息共享和智慧监管完成的事项,应最大限度减少现场入企检查,推动监管实现“无事不扰、风险精准触达”。食品安全由于监管主体多、风险高、现场过程可视化程度高,成为 AI 监管最先规模化落地的场景。

2024年来,除基础 IPC 监管,各省份市监局均开展 AI+监管项目的调研与试点开展,通过 GBHC 客户联动,实现项目成本均摊,提高市监局智能监管能力。AI 赋能监管做到大范围自动化管控、商户精准分级管理、预防性监控。

项目建设端、边、云一体化 AI 监管平台,统一设备接入、算法适配、模型部署和事件闭环标准,首先支撑食品安全“互联网+AI 明厨亮灶”,再逐步复制至药品、特种设备、产品质量等综合监管场景,推动监管模式从人工巡查和事后处置,升级为智能感知、风险预警和精准监管。

食品安全互联网+AI监管平台门户 · 点击查看完整界面

核心问题

  1. 监控管理规模大,点位分散,AI 成本预算高,无法采用公安系统那种高成本解决方案。
  2. 纳管规模大,设备需利旧,各省份 IPC 设备、芯片平台并不统一。
  3. 各省监管要求不一,对 AI 算法能力和算力的需求不一致,导致定价困难。

思考与决策

1. 大规模利旧 + 设备无法统一标准
  • 必须采用云侧推理方案作为兜底,形成低成本解决方案。
  • 高风险场景或高价值客户可以采用端侧终端推理方案。
  • 在部分低风险场景中牺牲分析检测频率和漏报率,以降低云侧推理整体成本。
2. 政府管理部门成本预算有限,各省发展模式不一
  • 支持 BC 端用户采购付费,G 端进行纳管管理。
  • 支持 G 端付费及管理,BC 端用户轻度应用。
  • GBC 共同付费、共同管理的模式会对基础底座系统改造巨大,商务侧需要尽量说服客户放弃。
3. AI 需求各省不统一,商业模式必须考虑非标情况
  • 设计标准化场景套餐,覆盖可复制、通用的监管需求。
  • 对于非标准化场景,采用标准付费定价和增量评估机制。
4. 市监局场景存在市场占有率蚕食问题
  • 非 AI+时代,公司 IPC 业务占比市占率超过 70%。
  • 如果放弃 AI+相关业务,原本基础业务市场会被新方案蚕食。
  • 因此在该项目中,市场占有率优先级高于单点利润率。

商业模型设计

AI 监管业务交付与商业模式 · 点击查看完整图片

硬性成本分析

成本项目 成本 单位 成本占比 说明
云侧算力推理4.5元/设备/月56%AI 模型云端推理,为主要成本
设备收编纳管及流媒体服务2元/设备/月25%设备接入、统一管理及视频流服务
辅助存储服务0.5元/设备/月6%图片、告警记录及辅助数据存储
设备带宽1元/设备/月13%设备视频流及业务数据传输
合计8100%单设备每月基础运营成本

商业定价

销售产品 建议售价 包含内容 成本测算 毛利情况
云端基础包10元/台/月设备接入纳管、流媒体、辅助存储、7个标准 AI 场景、基础告警约8元/月约2元/月,毛利率 20%
AI 推理终端包340元/台AI 推理硬件、高频 AI 场景、设备纳管、3 年 AI 服务需扣除硬件成本及服务成本按硬件采购成本核算
增值 AI 场景包按场景定价超出 7 个标准场景的算法加载、适配和持续服务根据开发及算力增量评估基础服务费,毛利率控制在 20%左右

效益测算

当前公司基础 IPC 监控市场设备约 70 万台,覆盖全国约 25 个省份;按照 3 年达到 50 万台 AI 覆盖率进行测算。

年度 AI 渗透率 云侧平均设备数 云侧毛利 终端毛利 项目净现金流
建设期-----500万元
第1年30%14.7万台352.8万元80万元432.8万元
第2年70%34.3万台823.2万元暂不计新增823.2万元
第3年100%49万台1,176万元暂不计新增1,176万元
三年毛利合计--2,352万元80万元2,432万元
扣除初始投入后----1,932万元

LTV · CAC · ROI

单设备 LTV144 元

两年合同收入 720 元 − 两年服务成本 576 元,按单设备两年贡献毛利口径测算。

CAC18 元

跑腿、通知及签约成本约 18 元,作为单设备客户获取成本。

LTV / CAC

144 ÷ 18,衡量单设备生命周期贡献毛利与获客成本的关系。

两年贡献毛利2,352 万元

按两年 AI 覆盖规模测算的累计贡献毛利。

两年 ROI约 311.6%

以 500 万元初期建设投入为基准,扣除两年 CAC 后测算。

扣除初始投资后净收益约 1,558 万元

两年贡献毛利扣除约 294 万元 CAC 与 500 万元初始建设投入。

方案设计

全国 AI 视频监管平台总体架构 · 点击查看完整图片

AI 能力设计

AI能力 抽帧周期 分析频率 推荐部署 备注
玩手机60秒高频云侧端侧识别,疑似事件上传云端复核
老鼠检测60秒高频端云协同端侧运动目标初筛,云侧确认,降低虫影、反光误告
抽烟60秒高频端云协同端侧检测人员动作,云侧结合烟雾、手部目标复核
拖把清洗灶台60秒高频云侧涉及人物、拖把和灶台关系判断,端侧可做目标初筛
口罩300秒中频云侧模型较轻,可在终端直接运行
手套识别600秒中频云侧手部目标小,受遮挡和分辨率影响明显
厨师服900秒低频云侧定时抽检即可,不需要持续端侧推理
厨师帽900秒低频云侧与厨师服共用人员合规模型
垃圾桶未盖900秒低频云侧固定机位可端侧;机位复杂时云侧分析
厨房地面损坏3600秒低频云侧属于复杂纹理和场景语义识别
画面异常7200秒低频云侧实际应持续检测遮挡、黑屏、偏色、模糊和移位
未放置挡鼠板7200秒低频云侧需要识别门口区域及设施是否存在,依赖场景理解

项目成果

商业成果

复制验证 5省

实现安徽、江西、陕西、上海、重庆规模化复制。

AI加载设备 32万台

形成可持续运行的 AI 设备规模。

持续增长 2万台/月

新增设备保持稳定增长,支撑区域推广。

设备开启率 ≥90%

规模设备持续稳定运行。

续费意向 接近100%

省级客户对商业模式和服务价值形成认可。

数据沉淀 近1万张/日

高质量告警数据持续回流,支撑模型优化和业务迭代。

监管效能

严重违规发现 300+ / 省 / 日

每省日均发现 300+ 严重违规行为。

违规点位整改率 >70%

推动违规点位形成发现、处置、整改闭环。

店铺分级治理 10W+

完成 10W+ 店铺分级治理。

项目展示

平台门户
省域监控
商户分级
AI 告警处置